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我们用的气相色谱分析装置, 需要三种气体:

  • 氢气: 仪器里用氢气燃烧来加热, 实验室制氢机产生, 注意制氢机的的水位位于最高和最低之间;
  • 空气: 支持氢气燃烧, 在气柜中右侧钢瓶, 钢瓶顶部开关阀门, 两个仪表盘, 左边显示气量, 不能低于10%; 右边显示气压, 示数在4~5之间;
  • 氮气: 本台气相色谱装置的载气, 使用方法类似于空气;

气相色谱主要分为三块:

  • 进样
  • 色谱柱
  • 检测(FID)

气相色谱示意图

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我目前用Python处理Excel文件的目录结构如下:
C:.
│ Allergen_83_data.xlsx
│ Allergen_83_dataProcessing_batch.py
│ Allergen_83_Document_Generate.py
│ IFRA_51_data.xlsx
│ IFRA_51_dataProcessing_batch.py
│ IFRA_51_Document_Generate.py
│ interfaceCore.py
│ nameOfDocument.xlsx
│ SDS_En_Document_Generate.py

├─.idea
├─document_results
├─Document_Template
├─formulate
├─output
├─__pycache__
├─临时配方
└─临时配方处理文件

处理的思路主要有

  • 把配方文件放入formulate文件夹, 批量进行过敏源物质筛选和IFRA数据计算
  • 把商品名和商品编号填入nameOfDocument.xlsx表格, 批量生成报告文件

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编程开发, IFRA数据处理

今天可以说是来公司后最有成就感的一天, 将IFRA这个曾以为无法自动化处理的工作靠自己基本实现, 也是我从去年开始编程提高效率后的一个集大成之作和阶段性里程碑, 先写一下今天的工作内容:

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